AI+消費電子，如何引爆“下一代交互革命”？
對于消費電子而言，AI的加持使其徹底告別了硬件升級的單一敘事，正為我們每個人勾勒出一幅更智能、更懂你的生活圖景：設備從“被動執行”轉向“主動思考”，成為懂需求、助決策的個人智能助理；汽車演變為集辦公、娛樂于一體的“第三生活空間”；而AR/VR眼鏡則有望成為下一代關鍵的移動終端載體……這場變革的核心，將是交互革命、生態協同與個性化體驗的全面爆發。
在此背景下，AspenCore在2025年11月25-26日舉行的國際集成電路展覽會暨研討會（IIC ShenZhen 2025），同期開啟的“AI+消費電子應用論壇”以“AI深度賦能下的消費電子變革浪潮” 為主題，邀請到了來自各個領域的頂尖專家，全方位解讀AI賦能消費電子的發展路徑與未來圖景。
新一代人機交互入口，AI眼鏡打開萬億市場
“AI技術正在尋找最佳載體，包括AI PC、AI手機、AI手表、AI耳機和AI眼鏡等多種設備。”VR陀螺總經理兼主編、陀螺研究院院長案山子女士開門見山地說道，“我認為，AI需要具體的落地場景，而眼鏡作為日常用品是既有需求，AI眼鏡則是對這一需求的體驗升級。”
案山子，VR陀螺總經理兼主編、陀螺研究院院長
據她觀察，當下AI眼鏡的發展呈現三大方向：AI音頻眼鏡、AI音頻+拍照眼鏡以及AI + AR眼鏡，這些眼鏡集成了AI大模型、藍牙、麥克風、揚聲器等功能組件。而AI眼鏡的核心功能可以分為四類，涵蓋音頻處理、拍攝能力、AI應用以及近眼顯示，有望在部分場景里替代耳機、攝像機、智能手機等電子設備。
“市場預估顯示，未來所有眼鏡將智能化，AI眼鏡將開辟出不亞于智能手機的萬億級市場，出貨量從2023年的40萬副預計增長至2030年的8000萬副。”案山子展望道。由此，AI眼鏡呈現五大發展趨勢，值得業者持續投入：
- 入局企業日趨多元化，除科技公司外，傳統眼鏡商、時尚品牌等也積極參與。
- 產業鏈方面，國產替代進程顯著加快，超過70%的零部件已實現中國制造。
- 市場格局上，通用賽道由資源雄厚的科技巨頭占據明顯優勢，而時尚美學、垂直領域專用產品及特定生態位則為其他企業提供了差異化突破的機會。
- 與此同時，產品形態愈發由具體應用場景所定義，針對不同使用環境的需求驅動著AI眼鏡的功能創新與市場細分。
- 最后，生態優勢正逐漸構筑起核心競爭壁壘，廠商致力于打造以眼鏡為入口的軟硬件服務體系。
將AI融入生活，STM32 MCU重塑智能消費電子的未來
意法半導體中國區微控制器部門市場經理李戰兵闡述了選擇STM32微控制器的多重優勢。STM32擁有業界廣泛通用的產品組合，產品型號超過4200款，并采用了領先的高密度嵌入式閃存技術。其強大的差異化競爭力不僅來自于芯片本身，更源于其成熟的STM32Cube生態系統，該生態系統在中國擁有超過56.6萬名開發者和70多家合作伙伴，提供了優越的嵌入式軟件開發環境，并通過垂直應用解決方案增強客戶終端產品的差異化。
李戰兵，意法半導體中國區微控制器部門市場經理
在供應鏈方面，STM32致力于構建極具韌性的供應鏈體系。通過與前端的華虹無錫12英寸生產線以及后端的ST深圳封測等合作，意法半導體正在中國建立一條完整的40nm eNVM工藝STM32 MCU供應鏈，目標是實現“同一個設計，雙供應鏈”的保障，以滿足中國市場的需求，首批由中國制造的STM32產品預計將于明年推出。
此外，李戰兵還介紹了STM32在邊緣人工智能（Edge AI）領域的生態系統和免費開發工具，如NanoEdge AI Studio和STM32Cube.AI。這些工具旨在簡化開發流程，幫助開發者從數據準備到模型部署，都能高效地在STM32器件上實現機器學習應用。“STM32豐富的中文本地化資源支持渠道，包括官方網站、技術論壇、社交媒體賬號及培訓課程等，為開發者提供全面的信息與技術支持。”李戰兵總結道。
面向邊緣AI的存儲創新，賦能云端之外的智能部署
AI正從云端向邊緣端加速演進，這一趨勢由實時決策、數據隱私、低功耗和離線運行等需求驅動，同時得到了小型高效卷積神經網絡等技術的支撐。邊緣AI市場展現出巨大潛力，其總潛在市場中硬件占比最高，預計到2030年市場規模將達到約500億美元，年均復合增長率顯著。
華邦電子產品總監朱迪指出，為滿足不同場景的需求，AI系統可根據性能、功耗和存儲容量劃分為低、中、高三種密度配置。低密度系統面向物聯網終端等輕量級推理任務，而高密度系統則需要極致帶寬以支持云端AI訓練與推理。實現高性能邊緣AI的關鍵瓶頸在于存儲架構，需要具備高帶寬、低延遲和低功耗特性的內存解決方案。為此，定制的3D存儲堆疊與先進封裝技術成為重要的解決路徑，以應對從云端到終端設備在不同延遲級別下的計算需求。
朱迪，華邦電子產品總監
朱迪表示，面向部署在邊緣計算設備上的大語言模型或小語言模型，其存儲應用的關鍵在于需要超高帶寬、低延遲、低功耗的低容量內存，以實現每秒超過一萬個token的高性能生成目標。為此，高帶寬存儲技術正呈現從2.5D封裝向3D堆疊演進的趨勢，并且需要像華邦電子CUBE這樣的定制化存儲方案來支持從寬I/O到超大I/O的靈活擴展。
而在面向卷積神經網絡模型的內存應用方面，標準的JEDEC DRAM通常已能滿足需求，但特定應用場景下功耗仍是挑戰；對此，華邦電子的CUBE-Lite解決方案可為AI微控制器或處理器提供超低功耗支持，該系統不含LPDDR4物理層，有助于實現成本優化并延長設備的續航能力。
邊緣AI產品電低功耗與動態電流測試和分析
當前全球人工智能產業發展迅猛，其速度遠超互聯網時代，以ChatGPT為代表的AI產品用戶增長曲線極為陡峭；雖然模型訓練成本高昂，但推理成本正快速下降從而推動普及，資本與算力投入激增，AI數據中心已成為新型基礎設施的核心。
是德科技電源和通用產品市場經理饒騫認為，在這一背景下，AI與實體世界的融合不斷加深，其中一個重要趨勢是“邊緣AI”的興起，即在靠近數據源的終端設備上直接運行人工智能算法，而不是依賴云端處理。這種方式結合了邊緣計算與人工智能的雙重優勢，具備低延遲、隱私保護、節省帶寬、離線運行和能耗優化等一系列核心優勢，使其在工業制造、智慧城市、智能安防、自動駕駛和農業等廣泛場景中得以應用。
饒騫，是德科技電源和通用產品市場經理
然而，邊緣AI設備的開發面臨著動態電流精確測量的嚴峻挑戰。饒騫認為，其核心難點在于極高的電流動態范圍——設備休眠時電流可小至微安甚至納安級別，而工作時電流可達數十毫安甚至安培級，動態范圍相差可達十萬倍，同時對采樣率和長時間記錄的存儲深度也提出了極高要求。傳統的數字萬用表雖能對靜態或緩慢變化的電流進行精確測量，但其采樣率和動態范圍難以捕捉邊緣AI設備工作時快速、大幅變化的電流脈沖。
為解決這一高精度、高動態范圍的小電流測量難題，CX3300器件電流波形分析儀等專用設備應運而生，它能夠提供極高的采樣率、極高的電流分辨率以及極低的噪聲，非常適合對AI芯片等邊緣AI設備的工作電流進行精確波形分析，從而支撐邊緣AI技術的進一步發展和優化。
與開發者共創，探尋AI與出口機遇
得益于AI的加持，視覺相關產品正發生深刻變化。在星宸科技董事副總經理、AIoT產品線負責人陳立敬看來，一方面，全球的視覺AI SoC的出貨量持續上升，包含了安防、機器人、汽車、移動影像等，過去5年的復合增長率超過50%，未來5年在機器人和汽車行業AI SoC的年增長率也超過50%。另一方面，AI滲透率持續提升，AI正在重構各種電子產品，AI產品正在從單模感知往多模態感知發展。云端大模型的快速發展使得端云結合的產品體驗大幅提升，催生出更多的應用場景，如寵物陪伴、運動相機、AI眼鏡等，使得AI滲透率進一步加大，形成了正循環。
陳立敬，星宸科技董事副總經理、AIoT產品線負責人
對此，星宸科技推出了多款面向不同應用場景的AI SoC芯片：SSC30X是專為電池供電便攜式AI攝像設備設計的SoC，SSD235X是整合視覺、聽覺、顯示與控制功能的AI SoC，而SSU93XX則面向機器人AI應用。該系列產品均全面具備AI處理能力，通過持續提升算力與能效比，以AI技術優化產品性能、用戶體驗和功耗表現。同時在低功耗處理技術上不斷迭代，顯著降低工作及待機狀態下的功耗水平。此外，星宸科技將繼續發揮其在感知處理方面的優勢，持續優化音頻處理、視覺處理等關鍵性能，確保設備在感知物理世界時始終保持行業領先的技術能力。
據介紹，星宸科技是一家成立于2017年并于2024年在創業板上市的fabless芯片設計公司。其核心業務是以音視頻處理、顯示連接和AI處理器等IP為基礎，為各行業定制芯片。目前公司產品主要用到安防，如IPC、NVR、XVR、邊緣計算等端側邊產品上；同時產品也覆蓋到汽車、機器人和智慧物聯如智能辦公、智慧工業、智能家居等場景。年銷量達約1.5億顆SoC芯片。
值得一提的是，陳立敬還分享了對出海機遇的見解。他認為國內企業目前具備出海的絕佳勢能，這主要體現在強大的供應鏈能力、高效的研發與快速產品化能力，以及每年超千萬大學畢業生所提供的人才優勢。基于這些勢能，出海機會主要來自三個方面：首要的是產品的AI化升級，通過AI功能加持顯著提升產品體驗與競爭力；其次是隨著碳排放要求帶來的能效標準提升；此外，網絡安全需求日益增強，例如RSA2048已成為強制要求，更高標準的RSA4096也正在推進。這些趨勢共同為出海企業打開了存量市場與增量市場的新機遇。
AI+內容雙引擎：騰訊助力伙伴共建消費電子行業繁榮生態
騰訊云消費電子行業生態負責人范哲介紹了騰訊云通過“AI+內容”雙引擎戰略，助力消費電子行業伙伴共建繁榮生態。在具體合作中，騰訊云與瑞德智能合作，為其睡眠產品提供AI原生基礎設施、樂鑫芯片方案適配及騰訊醫典的權威醫療內容；與奧萊維合作，利用混元大模型賦能其節律照明產品，并集成語音交互能力于酒店面板。此外，騰訊云還通過TCADP平臺支撐“芯查查”芯片產業平臺，并推出AI知識助手，提升其服務效率。騰訊云通過其強大的騰訊音樂娛樂資源，為惠威音響等硬件廠商提供海量正版音樂內容接入。
范哲，騰訊云消費電子行業生態負責人
在賦能工具方面，騰訊云推出AI原生開發環境CodeBuddy，覆蓋從編碼、編譯到調試的全鏈路的上下文感知；通過騰訊樂享平臺為雷士照明、比亞迪等企業提供智能培訓和知識庫管理解決方案；并利用騰訊企點幫助東呈酒店集團實現私域精準營銷和會員生命周期管理。
范哲強調，騰訊云生態團隊強調其專注于軟件賦能，堅持“被集成”合作模式，不下場做硬件，而是聯合芯片模組、行業應用、系統集成等各類伙伴，通過開放原子能力接口和聯合市場推廣，共同為消費電子行業客戶提供一站式解決方案，實現互利共贏。
小結
不難發現，在本次“AI+消費電子應用論壇”上，與會專家的共識是：AI技術正從根本上重塑消費電子產業的發展路徑與未來形態。AI已超越單純的工具屬性，成為像互聯網一樣的基礎設施，深度融入各行各業并催生新業態。我們相信，AI正在引爆一場以交互革命、生態協同和個性化體驗為核心的消費電子變革浪潮，為整個行業注入新的靈魂與活力。
