供應(yīng)鏈與數(shù)字主權(quán)面臨AI三重威脅
我們正站在歷史的關(guān)鍵十字路口，在這個(gè)關(guān)口，首席信息官(CIO)和人工智能(AI)領(lǐng)導(dǎo)者所做出的選擇將決定其組織是實(shí)現(xiàn)前所未有的輝煌，還是誤入歧途。這些正是2025年11月上旬Gartner IT Symposium/Xpo(Gartner IT峰會(huì)暨展覽會(huì))上的核心議題。
AI無疑具備引發(fā)顛覆性沖擊的潛力，但要實(shí)現(xiàn)持續(xù)價(jià)值的現(xiàn)實(shí)卻依然嚴(yán)峻。Gartner的研究揭示了一個(gè)令人警醒的事實(shí)：AI項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)可衡量投資回報(bào)率(ROI)的概率僅為五分之一，更糟的是，實(shí)現(xiàn)真正的組織轉(zhuǎn)型的可能性急劇下降，僅為六十分之一。
這種雄心與實(shí)際價(jià)值之間的巨大脫節(jié)，深深根植于技術(shù)就緒水平與人類能力之間持續(xù)存在的差距。
前歐盟委員會(huì)副主席Margrethe Vestager在IT Symposium上將這一轉(zhuǎn)型置于鮮明的歷史背景中，她指出：“我們正處于一場工業(yè)革命中。這非常發(fā)人深省，我們至今仍在清理第一次工業(yè)革命的后果，而那已經(jīng)發(fā)生在一百多年前。”
她強(qiáng)調(diào)，這一當(dāng)前的技術(shù)變革“比第一次工業(yè)革命快得多”。要駕馭這種速度，需要直面與成本、能力，以及地緣政治依賴相關(guān)的巨大系統(tǒng)性障礙。
永久過度抵押是AI的隱性成本
實(shí)現(xiàn)卓越的主要障礙之一是財(cái)務(wù)不透明。Gartner分析師Gabriela Vogel指出，引入AI系統(tǒng)的行為與傳統(tǒng)的、可預(yù)測的一次性投資(如舊版ERP系統(tǒng))截然不同，更像是一種“過渡抵押”，即組織在部署后必須長期持續(xù)支付的成本。
雖然組織對初始財(cái)務(wù)支出非常清楚——“第一天”平均每家公司投入約為163萬歐元——但這種清晰度很快就消失了。首席財(cái)務(wù)官(CFO)表示，他們“在初始部署之后，逐漸失去對AI項(xiàng)目支出的跟蹤”，只知道第一天的成本，卻對“第一百天”的成本一無所知。
不可預(yù)測的附加成本，以及對持續(xù)AI訓(xùn)練和上下文切換的不斷需求，推動(dòng)了費(fèi)用的螺旋式上升。每購買一款A(yù)I工具，首席信息官都必須預(yù)估10項(xiàng)最初未列入預(yù)算的額外成本。
這些隱性過渡成本包括獲取新的數(shù)據(jù)集以確保AI的正確基礎(chǔ)，以及管理對自主代理的訪問。更關(guān)鍵的是，所需的人力投入急劇增加：僅變更管理就可能在每100天的實(shí)施中額外增加100至200天的工作量，相當(dāng)于高達(dá)200%的額外努力。
這種普遍的財(cái)務(wù)混亂直接影響利潤底線，尤其是在歐洲、中東和非洲(EMEA)地區(qū)。Gartner分析師Rob O’Donohue指出了一組令人擔(dān)憂的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，他表示：“在EMEA地區(qū)，73%的組織在AI項(xiàng)目上幾乎只是收支平衡，甚至在虧損。”為了避免成為負(fù)ROI商業(yè)案例的無意承擔(dān)者，領(lǐng)導(dǎo)者必須進(jìn)行嚴(yán)格分析，以確定哪些過渡成本應(yīng)獲得資金支持。
供應(yīng)鏈自主代理的障礙
AI所承諾的一些最具價(jià)值的成果在于優(yōu)化供應(yīng)鏈和復(fù)雜的B2B談判。然而，這些雄心勃勃的目標(biāo)受到AI代理技術(shù)不成熟的限制。盡管采用率較高——在EMEA地區(qū)，15%的首席信息官已經(jīng)采用AI代理，另有45%計(jì)劃在不久的將來采用——但當(dāng)前的重點(diǎn)仍然集中在會(huì)話型代理上。
Gabriela Vogel警告稱，會(huì)話型代理不足以實(shí)現(xiàn)高價(jià)值的業(yè)務(wù)成果，因?yàn)樗鼈內(nèi)狈ν评砗妥灾鳑Q策能力。Vogel明確表示，如果組織“需要它們做出決策，而你確實(shí)應(yīng)該這樣做，那么會(huì)話型代理尚未準(zhǔn)備好。自主多代理系統(tǒng)必須具備決策和推理能力。”
零售商和大型物流企業(yè)并不追求簡單的對話；他們真正的目標(biāo)在于復(fù)雜任務(wù)，例如“多路復(fù)用的B2B談判”，其中代理必須持續(xù)跟蹤客戶采購，自動(dòng)觸發(fā)多個(gè)招標(biāo)請求(RFP)以補(bǔ)充庫存，協(xié)商復(fù)雜的條款和條件，并決定最優(yōu)供應(yīng)商。這類高風(fēng)險(xiǎn)、復(fù)雜的場景需要具備專業(yè)能力的自主代理。
在討論此類關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的監(jiān)管環(huán)境時(shí)，Margrethe Vestager強(qiáng)調(diào)，AI法案對許多重要的商業(yè)用例是“零干預(yù)”。她確認(rèn)，對于諸如“優(yōu)化供應(yīng)鏈、改善物流運(yùn)作、管理倉儲(chǔ)或其他類似場景”，都是“零干預(yù)”。該領(lǐng)域的立法負(fù)擔(dān)極小，僅僅聚焦于“有義務(wù)知道自己在做什么”。
然而，即使技術(shù)不斷演進(jìn)，領(lǐng)導(dǎo)者也必須牢記，AI無法取代對韌性至關(guān)重要的人類因素。
Vestager坦率回憶說，在與首席執(zhí)行官(CEO)們討論如何度過疫情時(shí)，“沒有人提到技術(shù)。他們都說的是關(guān)系——我們與供應(yīng)商的關(guān)系，那些我們可以依靠的人。我們與客戶的關(guān)系，我們可以向他們求助。”
她強(qiáng)調(diào)，這些關(guān)鍵紐帶是通過“人與人之間的交流，找出共同利益的平衡點(diǎn)”建立的，而不是通過“機(jī)器與機(jī)器的對話”。因此，首席信息官必須在追求自主代理的技術(shù)能力的同時(shí)，強(qiáng)化支撐其供應(yīng)鏈的人際關(guān)系。
數(shù)字國家與主權(quán)的必要性
對主要技術(shù)供應(yīng)商的依賴——Gartner將其稱為“數(shù)字國家”，因?yàn)樗鼈冊谕恋亍㈦娏?、水資源、人才和資本上的控制程度可與真實(shí)國家媲美——為AI主權(quán)和全球供應(yīng)鏈帶來了關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)。
他們的支出規(guī)模之龐令人震驚；大型供應(yīng)商每季度在AI基礎(chǔ)設(shè)施上的投入，超過全球47%國家一年的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)。
O’Donohue警告稱，選擇AI供應(yīng)商已不再是簡單的交易，而是一項(xiàng)改變?nèi)松臎Q定，他將其比作“結(jié)婚、生三胞胎并搬到另一個(gè)國家”。這種依賴程度要求歐洲領(lǐng)導(dǎo)者直面主權(quán)挑戰(zhàn)。
Margrethe Vestager承認(rèn)，地緣政治的不穩(wěn)定迫使人們將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向“自主決策，同時(shí)堅(jiān)持保持開放”。她以半導(dǎo)體供應(yīng)鏈為典型例子，并坦言：“歐洲不可能實(shí)現(xiàn)自給自足”，因?yàn)榧舛私M件和關(guān)鍵礦物并不在歐洲。戰(zhàn)略目標(biāo)是在保持全球參與的同時(shí)，獲得“在半導(dǎo)體價(jià)值鏈中更重的存在感”。
為了緩解依賴，供應(yīng)鏈多元化至關(guān)重要。Vestager敦促首席信息官們自問：“我是否百分之百確定我的供應(yīng)商會(huì)始終供貨，或者我是否應(yīng)該稍微分散一下，以便在一個(gè)供應(yīng)商失效時(shí)，還有其他人可以依靠？”這種預(yù)防措施不僅是為了防范“無禮或惡意”，更是為了應(yīng)對不可預(yù)測的災(zāi)難性事件，例如“海嘯，甚至是一場火災(zāi)”。
她強(qiáng)調(diào)，數(shù)字依賴是一種正在發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，與能源和原材料領(lǐng)域的脆弱性如出一轍：“我們不能任由危險(xiǎn)的數(shù)字依賴而不加以應(yīng)對。這不僅是商業(yè)層面的問題，也是社會(huì)層面的問題。”
此外，推動(dòng)主權(quán)的努力并非暫時(shí)趨勢。Vestager否定了回歸“正常”的假設(shè)，稱之前的狀態(tài)是一種“穩(wěn)定的混亂”，而現(xiàn)在已演變?yōu)?ldquo;加速的不可預(yù)測混亂”。因?yàn)?ldquo;新的權(quán)力掌握者會(huì)說，‘哦，局勢變了。我們能做的比過去世界更多，’”因此對韌性的結(jié)構(gòu)性需求將持續(xù)存在。
為了增強(qiáng)本土能力，Vestager建議允許各國政府在公共采購中納入“歐洲制造”措施，以促進(jìn)必要的需求。她呼吁私營部門的先行者“付出一些代價(jià)來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)”，并開發(fā)真正的歐洲替代方案，尤其是在云等關(guān)鍵服務(wù)領(lǐng)域，同時(shí)承認(rèn)必須在短期風(fēng)險(xiǎn)與長期韌性之間取得平衡。
解決AI主權(quán)問題需要采取諸如令牌化等策略，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匿名化，確保真實(shí)數(shù)據(jù)“即使在模型中也不會(huì)離開你的國境”。Gartner預(yù)測，到2027年，35%的國家將被鎖定在使用專有上下文數(shù)據(jù)的區(qū)域特定AI平臺(tái)中，因此采取此類預(yù)防措施對于避免鎖定風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。
持久的人類準(zhǔn)備挑戰(zhàn)
歸根結(jié)底，如果人類組織無法跟上步伐，AI的價(jià)值將無法實(shí)現(xiàn)。AI的技術(shù)創(chuàng)新正在迅速加速。Gabriela Vogel指出：“AI的準(zhǔn)備度增長速度遠(yuǎn)快于人類的準(zhǔn)備度。如果所有廠商今天停止AI創(chuàng)新，我們?nèi)孕枰獢?shù)年時(shí)間才能追趕。”當(dāng)技術(shù)準(zhǔn)備度很高而人類準(zhǔn)備度仍然很低——這是許多組織當(dāng)前的狀態(tài)——實(shí)現(xiàn)價(jià)值將變得極具挑戰(zhàn)。
【編者按：準(zhǔn)備度指個(gè)體執(zhí)行任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出的能力與意愿水平。由Paul.Hersey博士與Kenneth Blanchard提出的情境領(lǐng)導(dǎo)理論中確立。該概念涵蓋災(zāi)害心理、公共衛(wèi)生應(yīng)急及政府?dāng)?shù)據(jù)開放等領(lǐng)域，包含能力(知識(shí)、技能)與意愿(動(dòng)機(jī)、信心)兩個(gè)維度，對應(yīng)R1至R4四個(gè)層級劃分?！?span style="display:none">nmkesmc
在這場工業(yè)革命中取得成功，需要能夠推動(dòng)深刻文化變革的領(lǐng)導(dǎo)力。領(lǐng)導(dǎo)者不僅要界定人工智能能做什么，更要明確人類必須做什么。正如Vestager女士總結(jié)的那樣，在復(fù)雜環(huán)境中領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)需要持續(xù)溝通，確保成員理解工作目標(biāo)，這種溝通“某種程度上也能凝聚思想”。
通過聚焦于增強(qiáng)而非替代人類能力，領(lǐng)導(dǎo)者能夠引導(dǎo)組織踏上通往可持續(xù)價(jià)值的黃金之路，確保在加速演變且充滿不確定性的混亂局面中，他們不僅能駕馭技術(shù)變革，更能引領(lǐng)必要的人類轉(zhuǎn)型。
